Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Aproximativní datové profilování
Kolek, Lukáš ; Kopecký, Michal (vedoucí práce) ; Svoboda, Martin (oponent)
Na základě analýzy datových vstupů přináší datové profilování sumarizaci hodnot, která je vypočtena pomocí různých typů statis- tik. S růstem velikosti dat uložených v datových zdrojích se však nejedná o výpočetně snadnou operaci. Pro velká data není možné uložit všechny hodnoty v rychlé paměti RAM. Tudíž nelze použít jednoprůchodové a zároveň přesné algoritmy bez využití pomalejšího úložiště počítače. Diplomová práce má za cíl implementovat, porov- nat a následně vybrat vhodné aproximativní algoritmy pro pro- filování objemných dat. Díky aplikaci aproximativního přístupu lze následně omezit paměť potřebnou pro výpočet natolik, že celou jednoprůchodovou analýzu dat je možné spočítat pouze v paměti RAM. Tím se proces profilování dat značně urychlí. Nástroj pak dokáže produkovat výsledky frekvenční analýzy, výpočtů kardinal- ity, kvantilů nebo histogramů a dalších jednosloupcových statistik v krátkém čase s chybou řádově v desetinách procent.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.